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基于自然人群队列,建立消化系统癌症和肺癌高危人群早筛液体活检模型

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课题名称:基于自然人群队列,建立消化系统癌症和肺癌高危人群早筛液体活检模型

课题编号:2019YFC1315804

所属项目:基于液体活检技术的常见恶性肿瘤筛查及早诊技术研发与评价研究

项目来源:国家重点研发计划“重大慢性非传染性疾病防控研究”重点专项

课题承担单位:复旦大学泰州健康科学研究院

课题负责人:索晨

课题参与单位:中国科学院上海生命科学研究院

起止年限:201912月至202112

研究内容:

大规模队列研究是疾病筛查的重要手段。泰州队列是单一地区人群队列中国内规模最大,已积累超过20万人群的表型数据和150余万人份的满足生命组学研究的样本。本课题以泰州自然人群队列为基础,开展大于10万人的大样本研究。通过研究基于液体活检的早筛早诊模型从临床到自然人群的适用性,建立自然人群消化系统癌症和肺癌早筛系统;同时,开发多组学人群队列大数据的机器学习方法,有效识别消化系统癌症和肺癌高危人群,进一步改进优化肿瘤早筛系统;最后,基于大样本自然人群队列,与传统消化系统癌症和肺癌高危人群早筛模型比较,评价恶性肿瘤液体活检筛查技术和早期诊断模型的应用效果,验证其有效性和精确性,结合人群生活方式和环境因素等队列数据资源,为常见恶性肿瘤的筛查和早期诊断技术提供基于大样本人群的应用与评价平台。

2020年4月23日 10:01
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